AI 无人酒店

AI + PMS

AI 房态

AI 房态
😄 人工成本↓60%
AI 智能修改房态
一句话下完订单
自动识别脏房净房
多点统一更新

传统房态

传统房态
😒 人工成本↑60%
房态更新依赖人工
页面信息杂乱
房间异常难以发现
学习成本巨高

真实使用场景

AI 不只是无人化,而是"无等待体验"

场景 01

凌晨一点的入住

夜深人静,一位旅客推开酒店大门。

大堂空无一人,但醒目的提示屏指引着客人走向 AI 自助入住设备。客人拿出身份证放在读卡器上,不到 2 秒,设备已识别身份并查询到订单。

温和的 AI 语音响起: 客人掏出手机扫码,支付完成的瞬间,AI Agent 已经在后台自动分配了最优房间,并将房间号、门锁密码发送到客人手机。"您好,张先生,请扫码支付 200 元押金。"

从进门到拿到房间信息,全程不到 10 秒"入住成功,房间号 8088,祝您入住愉快!"

传统模式
  • 需要前台人员现场办理
  • 三班倒排班,人力成本高
  • 平均办理时间:3-5 分钟
AI 智能模式
  • 24 小时无人值守,自动化办理
  • 省去前台人力,节省 70% 成本
  • 办理时间:不到 10 秒 ⚡

AI 让入住办理从 3 分钟 缩短至10 秒

场景 02

一句话调价,AI 搞定

上午10点,店长李姐打开手机查看今天的数据。

入住率只有 60%,还有十几间空房。她打开 AI PMS,直接对着语音说:"帮我调整今天的房间价格,提高入住率。"

AI 立即开始工作:自动对比各平台同类房源价格,分析入住率低的原因(周边活动、天气、竞品促销),然后通过动态定价策略对每个房间进行微调。有的降 5%,有的降 10%,有的保持不变——精准到每一间房

,价格调整完成并同步到所有 OTA 平台。接下来的两小时,空余房间陆续被预订。李姐只用说一句话,就完成了传统模式下需要 不到 30 秒 的工作。2 小时

传统模式
  • 手动打开各平台对比价格
  • 记录竞品价格,逐一计算调整
  • 打开 PMS 一间间修改价格
  • 耗时约 2 小时,容易出错
AI 智能模式
  • 自动对比各平台价格,智能分析
  • 动态定价策略,精准微调
  • 自动同步所有 OTA 平台
  • 调价时间:不到 30 秒 ⚡

AI 让调价工作从 2 小时 缩短至30 秒

场景 03

AI 看图识路,精准指引

下午3点,客人王先生站在地铁站出口,迷茫地环顾四周。

他打开酒店 AI 客服,发送了一张当前位置的照片,并问道:"我在这里,怎么去你们酒店?"

AI 立即识别照片:广州天河路地铁站 B 出口。语音响起:"您好!请直走 200 米,看到陈记烧鸭店后左转,再走 50 米右拐,就能看到我们的酒店招牌了。" 王先生根据指引,3 分钟后顺利抵达

传统模式
  • 发送固定文字指引,客人看不懂
  • 反复打电话沟通,前台疲于应付
  • 客人容易走错路,体验差
  • 前台需要随时在线解答
AI 智能模式
  • AI 识别照片,理解客人位置
  • 实时生成精准路线指引
  • 24 小时智能服务,无需人工
  • 客人快速到达,体验极佳 ⚡

AI 让找路从 反复沟通 缩短至一次解决

三大趋势重塑 全球住宿业

我们正处于轻资产爆发、AI 成本重构与全球化套利的完美风口

轻资产住宿爆发

青旅 / 民宿

传统大酒店回本4-7 年
轻资产模式回本6-18 个月

更快的复制速度,更短的回本周期。业主不再追求奢华大堂,而是渴求自动化无人值守的高效运营。

核心优势

AI SaaS 成本压倒性优势

零边际成本

传统成本AI 成本

传统 SaaS 客户越多,服务团队越臃肿。AI SaaS 客户越多,模型越聪明,边际成本趋近于零。这是维度打击

全球结构性套利

全球市场套利

成本(中国)
1/3
收入(全球)
3x

海外 PMS 昂贵且体验落后。我们用中国工程师红利 + 顶级 AI 能力,去降维打击日本、泰国及欧洲的高付费市场。

三大趋势不是我们创造的,是市场自己走到这里。
我们只是提前一步,把解决方案做出来。

查看我们的解决方案

AI 正在重构酒店行业的商业模型

AI是新的增长引擎,是新模型的基石

18%
利润率

传统人工模式

人力成本高 · 利润增长慢

成本线性增长 · 每增店铺成本同比增加

12店后成本超利润 · 规模化陷阱

98%
利润率

AI 智能模式

AI成本极低 · 利润飙升

AI成本极低 · 20店仅12万,增长极缓

利润飙升 · 20店利润680万,15倍+

CityWalk轻居

单店运营对比

传统模式 vs AI 智能模式

规模越大,AI 优势越明显,利润倍数级增长

CityWalk轻居

📍 广州天河区青旅民宿

🏠 房间:70+

📈 入住率:接近90%

投入成本

70

年GMV

93万+

回本周期

9个月

ROI

133%

AI能力+数据能力,为各大支柱提供坚实的后盾

双引擎驱动四支柱 - AI能力+数据能力

AI 组织架构 vs 传统组织架构

人力成本降低 70%,效率提升 10倍

传统组织架构

层级复杂 · 人力密集 · 成本高昂

实施 · 客服 · 培训40-58人工程师 · QA · 运维28-43人市场 · 运营 · 内容21-33人管理层8-12人
产品经理团队
8-12人
前端工程师
10-15人
后端工程师
10-15人
QA/测试团队
5-8人
客服团队
15-20人
实施团队
20-30人
市场团队
5-8人
运营团队
8-12人
+ 运维、培训、内容等...
总人力成本97-146人
AI 组织架构

精简高效 · AI 驱动 · 成本极低

AI Agent智能中枢AI 测试AI 客服AI 策略AI 内容AI 员工
核心产品
1人
全栈工程师
1-2人
品牌设计
1人
AI 自动化测试
AI
AI 智能客服
AI
AI 内容生成
AI
AI 数字员工
AI
AI 智能策略
AI
总人力成本3-4人
传统开发
3个月
AI 开发
半个月
提升 6倍
传统扩张
+N店=+N人
AI 扩张
+∞店=0人
边际成本 ≈0
年度成本节省
70%+
传统:~1,000万
AI:~300万
开启 AI 酒店时代

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